| La pandemia de Covid-19 ha sido particularmente dura para las personas con enfermedades crónicas y comorbilidades. Varias enfermedades crónicas predefinidas, como la diabetes, se asocian con un mal resultado y pronóstico en pacientes infectados. Investigaciones recientes están tratando de comprender los procesos celulares que ocurren en estos casos y cómo la información genética puede conducir a nuevos tratamientos. Dr. José Carlos Rivas Ferreira de la Facultad de Medicina de la Universidad de Concepción es uno de los investigadores en este campo. |
La diabetes es considerada una enfermedad que está alcanzando proporciones epidémicas en todo el mundo. Con el paso de los años, el número de personas afectadas no hará más que aumentar. Según el nuevo Diabetes Atlas de la Federación Internacional de Diabetes (FID), uno de cada 10 adultos tiene diabetes. Sin embargo, la enfermedad no existe de forma aislada, y se estima que casi la mitad de los pacientes diabéticos desarrollan complicaciones renales y daños en otros órganos diana (ojo, sistema nervioso periférico, riñón y sistema nervioso central) y sistema cardiovascular en poco tiempo. de tiempo. Daños y perjuicios. O promedio. Durante la pandemia por SARS-CoV2 se destacó la asociación entre la patología previa y el riesgo de complicaciones en los individuos infectados.
El Dr. José Carlos Ferreira explica que. "La razón de orientar la investigación hacia la expresión genética responde principalmente al impacto multisistémico que genera la diabetes y sus consecuencias, como la nefropatía diabética, o bien la enfermedad renal, entre otras. Hay que recordar también que la diabetes es una enfermedad principalmente inflamatoria crónica, pero de origen totalmente endocrinológico y al ser inflamatoria se encuentra íntimamente relacionada con las vías de señalización intracelular para tal fin, y son estas vías las que orquestan en forma nociva y errática, la síntesis de proteínas o citoquinas proinflamatorias en un tejido en particular"
La síntesis biológica se ajusta por genes específicos. El objetivo del grupo de investigación es utilizar el análisis de la información biológica como un método importante para pronosticar el gen terapéutico y los procesos biológicos relacionados.
EQUIPO DE INVESTIGADORES
| AUTORES | INSTITUCION |
| Lorenzo Ulises Osuna Martínez | Biological and Chemical Sciences Faculty, Autonomous University of Sinaloa |
| Katia Aviña-Padilla |
|
| Vicente Olimon-Andalon | Biology Faculty, Autonomous University of Sinaloa |
| Carla Angulo-Rojo | Medicine Faculty, Autonomous University of Sinaloa |
| Alma Guadron-Llanos | Medicine Faculty, Autonomous University of Sinaloa |
| José Carlos Rivas-Ferreira | Department of Gynecology and Obstetrics, Medicine Faculty, Universidad de Concepción |
| Francisco Urrea | Institute for Social Security and Services for State Workers |
| Loranda Calderon-Zamora | Biology Faculty, Autonomous University of Sinaloa |
El Dr. Rivas-Ferreira comenta que: "Lo más importante del proceso fue, desde mi criterio, cuando a través del análisis de expresión genética identificamos en un principio 13.309 genes en las muestras y solo 995 genes correspondían a genes de expresión diferencial en las muestras con patología. Finalmente, de estos 995, solo 632 estaban extremadamente regulados tanto en forma positiva como negativa en lo que a expresión de proteínas se refiere, finalmente, de acuerdo a criterios de relevancia y de relación con el proceso patológico, se logra evidenciar que los genes centrales regulados al alza y a la baja, se correlacionan directamente con la síntesis de proteínas esenciales para la respuesta inmune, respuesta inflamatoria, activación sistema del complemento, cascada de coagulación, metabolismo energético celular y síntesis de citoquinas y especies reactivas de oxígeno (ROS)".
A modo de conclusión Rivas determina que: "Son necesarios más estudios e incluir también factores de riesgo de importancia como el tabaquismo, la obesidad, las áreas geográficas de las personas, etc. Todas estas variantes, sin lugar a dudas, nos van a entregar más mecanismos y asociaciones entre estos factores y el COVID. Obviamente mayor información genética y una mayor información biológica, nos van a permitir seguir avanzando, es algo realmente emocionante porque el desvelar una información biológica en beneficio de la humanidad y aportar e impulsar a nuevos proyectos en la ciencia es algo que a nosotros los científicos nos llena de orgullo, siempre y al mismo tiempo nos hace ser humildes porque aprendemos a concientizarnos de que hay un universo por descubrir un universo que en realidad aún no conocemos del todo".
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